Fuente: Revista Más Seguridad

Las cámaras de seguridad representan un gran mercado a nivel global, esto debido a la creciente incorporación de sistemas de vigilancia tanto en el sector privado como público. Hoy son cada vez más comunes y se encuentran presentes en edificios de gobierno, empresas, bancos, transportes, shoppings, escuelas, entre tantos otros lugares. La razón principal es que actualmente, la videovigilancia no es solamente utilizada para la seguridad, sino que se trata de un medio para obtener información de valor.

La posibilidad de mejorar las capacidades inteligentes de la videovigilancia y el desarrollar sistemas basados en una nube, llevó a la evolución de una clase de cámaras que permite la captura y el análisis local de los datos, brindando información relevante, en tiempo real. Este cambio, consiste en pasar de las imágenes a los conocimientos, pasando de la simple recopilación de datos al análisis y la compresión del contexto en el que son capturados. Estas cámaras, basadas en la tecnología Edge, poseen un poderoso elemento informático y un dispositivo de almacenamiento capaz de implementar capturas y análisis locales, proporcionando información valiosa instantánea, sin los efectos de la disponibilidad o la latencia de la red. A su vez, el mercado ha crecido velozmente en los últimos años, de hecho, a finales de 2016 ya representaba unos U$S30 mil millones y se estima que alcanzará los U$S75 mil millones para 2022, con un crecimiento anual de 15.4%, según un estudio de MarketsandMarkets. Esto se debe a un cambio en el uso de la información capturada por las cámaras, inicialmente destinadas a la seguridad. Ya no se trata de almacenar contenido, sino de lo que se puede hacer con los datos obtenidos. En este sentido, el “Video Inteligente” es la nueva generación de aplicaciones que utiliza la inteligencia artificial y los algoritmos derivados del Big Data para brindar información inmediata, basada en las imágenes. Se trata de un cambio en la utilidad de los datos que antes eran percibidos solamente como imágenes y hoy brindan muchas más posibilidades de manera más rápida.

Estos datos permiten identificar a las empresas diversas áreas de oportunidad:

• Identificación de preferencias de compra de los consumidores, donde las estadísticas determinen cuántas personas ingresaron al negocio, su género y edades, así como su tiempo de permanencia y gasto promedio por compra
• Aplicación en Smart Cities para la creación de escenarios en caso de desastres naturales, donde los datos pueden brindar información segura y combinarla con la información del tráfico o del clima para hacer una evacuación rápida de las rutas de una ciudad
• Vigilancia en el mercado agrícola, donde los drones pueden inspeccionar las granjas y tierras, diagnosticar la vegetación y la salud de los cultivos, determinar los posibles rendimientos, rastrear al ganado, entre otras aplicaciones
• Análisis de producción, para fijar los rendimientos producidos, las fallas que ocurrieron o que ocurrirán, los problemas de la máquina y las ineficiencias, el próximo mantenimiento y las horas pico de operación
• La administración de estacionamientos, donde el análisis se puede utilizar para determinar las horas pico de operación, el uso de espacios para discapacitados, las áreas de congestión, el tiempo promedio de estacionamiento y los vehículos no movidos

Mientras el Fast Data y el Big Data se vuelven más rápidos y grandes, la estrategia de almacenamiento se concentrará en utilizar una combinación que reúna la información tanto localmente, es decir en la cámara, como en una “puerta de enlace” que permita que los videos sean también llevados a la nube donde reside el contenido Big Data. Un sistema de videovigilancia que utilice estas cámaras y esta estrategia de almacenamiento podrá ofrecer una alta fiabilidad de sistema y servicio, bajos costos y la capacidad de escalar sin agregar grabadoras o servidores costosos al sistema de vigilancia.

Si bien hoy se perciben grandes avances en este segmento, las funciones de las aplicaciones de Fast Data para videos inteligentes, son infinitas y recién están comenzando. El análisis en tiempo real de los datos capturados está impulsando nuevas formas de “Video Inteligente” que generan información verdaderamente útil para diferentes industrias.